|
месяцев. Но основной недостаток таких приборов состоит в их дороговизне (цена достигает нескольких тысяч долларов).
Пакет PICOLOG и один из аналого-цифровых преобразователей компании PICO Technology всего за несколько десятков долларов позволяют превратить любой ПК с принтером в виртуальный регистратор, способный выполнять не только функции обычного самописца, но и некоторые другие. Несомненно» это удачное решение, которое должно заинтересовать читателя.
Что касается медленных процессов» то пакет PICOSCOPE позволяет обеспечить максимальную длительность развертки 50 сек (5 сек/дел). Программа PICOLOG очень хорошо дополняет PICO-SCOPE, имея частоты разверток от одного измерения в миллисекунду до одного измерения за N дней.
Пакет PICOLOG, выполняющий функции ленточного регистратора - это прежде всего программа сбора данных: она накапливает в определенном файле привязанные к текущему времени информационные данные, получаемые с заданной частотой опроса. Это могут быть результаты обработки нескольких последовательных измерений (эффекты применения фильтрации или усреднения). Именно из этих данных PICOLOG затем выводит один или несколько отчетов, которые могут быть представлены как в виде графиков, так и в виде цифровых таблиц,
Естественно, эти отчеты могут быть либо распечатаны на бумаге, либо экспортированы на дискету в самых разных форматах, а также просто выведены на экран (рис. 5.4), как с задержкой, так и в реальном масштабе времени, если интервал между отсчетами больше 50 мс.
Поскольку совершенно не обязательно задавать вид отчета перед началом измерений, есть возможность вывести любой вид отчета о любом наборе данных из тех, которые уже записаны на диске. При этом можно обойтись и без использования принтера. Измерения могут быть сделаны на портативном ПК или на старом XT с процессором 8088, а затем обработаны на более мощном, но менее мобильном компьютере - надо просто скопировать и переслать файл!
Именно па этом этапе - этапе расшифровки результатов - можно воспользоваться широкими возможностями PICOLOG для обработки полученных данных: привязкой к шкале с использованием масштабного коэффициента, полиномиальным или даже табличным преобразованием, совмещением результатов нескольких измерительных
|
|||||
| |||||